انتشار مقاله عضو هیأت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در حوزه بازاریابی دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی

مقاله جناب آقای دکتر محمدجواد شایگان‌فرد، عضو هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان:
A micro-influencer recommender method based on brand features using deep learning approaches
در مجله بین‌المللی Telematics and Informatics Reports از انتشارات Elsevier با ضریب تأثیر 4.7 و در چارک Q1 منتشر شد.
این پژوهش که مستخرج از پایان‌نامه خانم نسیم کاظم‌شیرودی، دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک دانشگاه علم و فرهنگ است، به یکی از چالش‌های کلیدی بازاریابی دیجیتال می‌پردازد: شناسایی میکرواینفلوئنسرهای همسو با هویت برند که بیشترین تعامل را ایجاد کنند.
میکرواینفلوئنسرها در سال‌های اخیر به‌عنوان یکی از عوامل اثرگذار بر رفتار مصرف‌کنندگان در شبکه‌های اجتماعی شناخته می‌شوند. با این حال، انتخاب دقیق آن‌ها همچنان دشوار است. پژوهش حاضر با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری عمیق، راهکاری نوین برای حل این چالش ارائه داده است. در این روش، از ResNet برای استخراج ویژگی‌های بصری پست‌های اینستاگرام و از BERT برای تحلیل ویژگی‌های متنی استفاده شده است.
نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند دقت پیش‌بینی نرخ تعامل را تا ۱۲ درصد بیشتر از مدل‌های پیشین ارتقا دهد. این دستاورد، ابزاری مؤثر در اختیار برندها قرار می‌دهد تا با انتخاب بهینه میکرواینفلوئنسرها، تعامل بیشتری با کاربران ایجاد کنند و راهبردهای بازاریابی دیجیتال خود را کارآمدتر سازند.