چاپ مقاله بینالمللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله Web of Science

مقاله جناب آقای دکتر علی سعداله عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک با عنوان:
Modelling and scheduling distributed assembly permutation flow-shops using reinforcement learning-based evolutionary algorithms
در مجله بینالمللی با عنوان:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
از انتشارات Elsevier با نمایه Web of Science (ISI)با ضریب تاثیر 7.5 و رده Q1 با همکاری پژوهشگرانی از کشور چین به چاپ رسید.
این مقاله به بررسی یک مسئله مهم در صنایع تولیدی به نام مسئله زمانبندی جریان کار در کارگاههای مونتاژ توزیعشده پرداخته است. این موضوع در دانشگاه و صنعت به دلیل کاربردهای گسترده آن بسیار مورد توجه است، اما هنوز تحقیقات کمی در این زمینه انجام شده است. به همین دلیل، این مطالعه به توسعه روشهای نوین برای حل این مسئله پرداخته است. هدف در این مقاله، کاهش زمان کل انجام کارها برای بهبود کارایی سیستمهای تولیدی است. سه الگوریتم تکاملی و نسخههای تقویتشده آنها با روش یادگیری تقویتی توسعه یافته شده اند. در این مقاله، شش عملگر جستجوی محلی طراحی شدهاند تا عملکرد الگوریتمها بهینه شود. سه استراتژی مختلف برای استفاده از یادگیری تقویتی طراحی شده تا این الگوریتمها با ویژگیهای مسئله تطبیق داده شوند. الگوریتمهای پیشنهادی بر اساس 81 مسئله بزرگمقیاس آزمایش و کالیبره شدهاند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که این روشها در کاهش زمان کل فرآیندها بسیار مؤثر هستند. این روشها میتوانند در بهبود بهرهوری صنایع تولیدی نقش مهمی ایفا کنند و کارایی آنها را در زمانبندی فرآیندها افزایش دهند.
این مقاله از طریق لینک زیر قابل دسترسی است.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197624020104