چاپ مقاله بین‌المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله Web of Science

🔷 مقاله جناب آقای دکتر عبدالحسین رضائی عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق با عنوان:
Machine-learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG
در مجله بین‌المللی با عنوان:
 Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications
از انتشارات World Scientific  با نمایه  Web of Science (ISI)به چاپ رسید.
🔷 در این مقاله، عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ، به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روش‌های یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنال‌های EEG بررسی کرده‌اند. بررسی­های انجام شده در این مقاله نشان می­دهد که روش‌های سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینه‌های بالا، زمان‌بر و بعضاً غیرقابل تکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌تواند تشخیصی کم‌هزینه، سریع و دقیق ارائه دهد. همچنین نتایج نشان می­دهد محققان با بهره‌گیری از تکنیک‌هایی مانند تقسیم‌بندی باندهای EEG و پردازش داده‌ها در حوزه زمان و فرکانس توانسته‌اند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافته‌ها می‌توانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفته‌تر هموار کنند. نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعه‌های داده گسترده‌تر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد داده­اند که در آینده، ترکیب EEG با سایر داده‌های مانند آنالیز حرکتی بیماران، می‌تواند دقت تشخیص را بیش از پیش افزایش دهد. براین اساس، پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی می‌تواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریع‌تر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از طریق لینک زیر قابل دسترسی است.
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.4015/S1016237224300050