چاپ مقاله بین‌المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله با نمایه Web of Science

مقاله جناب آقای دکتر علیرضا رضوانیان عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی با همکاری مشترک با آقای دکتر سید مهدی وحیدی پور، عضو هیئت علمی دانشگاه کاشان با عنوان:
SEAL+: A Subgraph-Enhanced Framework for Link Prediction with Graph Neural Networks
در مجله بین‌المللی با عنوان: Journal of Industrial Information Integration
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452414X25000263
از انتشارات Elsevier با نمایه WoSبا ضریب تاثیر 11.6 و چارک Q1 به چاپ رسید.
این مقاله به ارائه یک روش پیشرفته برای حل مسئله پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پیچیده می‌پردازد. در این پژوهش، یک چارچوب محاسباتی با نام SEAL+ به عنوان بهبودی بر مدل‌های پایه EAL و SEAL پیشنهاد شده که با استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) و اطلاعات زیرگراف‌ها، دقت پیش‌بینی ارتباط بین گره‌های شبکه را افزایش می‌دهد. مشکل اصلی مدل‌های قبلی، تولید بردارهای ویژگی یکسان برای جفت گره‌های متفاوت بود که در مدل جدید با ترکیب هوشمندانه داده‌های زیرگراف در بخش کدگذار و کدگشا تا حدی مناسبی مشکل برطرف شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی نسبت به مدل پایه از نظر چند معیار ارزیابی مختلف به طور متوسط حداقل 10 درصد بهبود یافته است و قابلیت استفاده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های توصیه‌گر و زیست‌شناسی محاسباتی را داراست.