چاپ مقاله بین‌المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله با نمایه Web of Science
مقاله مشترک دکتر علی سعداله عضو هیئت‌علمی گروه مهندسی مکانیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و فرهنگ، با همکاری چند پژوهشگر بین‌المللی در مجله معتبر Structural Concrete از انتشارات Wiley منتشر شد.
این مقاله با عنوان «Synergizing Machine Learning and Experimental Analysis to Predict Post-Heating Compressive Strength in Waste Concrete» راهکاری نوین برای بهینه‌سازی بتن با استفاده از پودر ضایعات گرانیت و مرمر ارائه می‌دهد.
بر اساس نتایج این پژوهش، جایگزینی ۹ درصد سیمان با پودر ضایعات گرانیت (WGP) موجب افزایش ۲۲ درصدی مقاومت فشاری بتن می‌شود. همچنین، ترکیب ۹ درصد WGP و ۵ درصد پودر ضایعات مرمر پس از قرارگیری در معرض دمای ۸۰۰ درجه سانتی‌گراد به مدت ۲ ساعت، موجب بهبود ۵۹.۶ درصدی مقاومت فشاری باقیمانده می‌شود.
در این تحقیق، پژوهشگران با استفاده از ۲۸۸ داده آزمایشگاهی و به‌کارگیری مدل‌های مبتنی بر الگوریتم چرخه آب (WCA)، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی موفق به پیش‌بینی دقیق رفتار بتن شدند. بر اساس یافته‌ها، مدل WCA با خطای مطلق متوسط ۳.۹۶ کیلوگرم بر سانتی‌متر مربع بهترین عملکرد را داشته است.
تحلیل حساسیت نیز نشان می‌دهد دمای اعمال‌شده و سپس مدت‌زمان قرارگیری در حرارت بیشترین تأثیر را بر مقاومت فشاری باقیمانده دارند. این دستاورد به‌عنوان گامی مهم در توسعه بتن‌های پایدار و مقاوم به حرارت ارزیابی می‌شود.
گفتنی است، این مجله دارای نمایه Web of Science (ISI) با ضریب تأثیر ۳ و در چارک Q1 قرار دارد.
برای مطالعه بیشتر این مقاله کلیک کنید.