چاپ مقاله بین‌المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله با نمایه Web of Science
مقاله جناب آقای دکتر علی سعداله عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک با همکاری مشترک با چند پژوهشگر بین‌المللی با عنوان: Modelling and scheduling distributed assembly permutation flow-shops using reinforcement learning-based evolutionary algorithms در مجله بین‌المللی با عنوان: Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات Elsevier با نمایه Web of Science (ISI) با ضریب تاثیر 7.5 و چارک Q1 به چاپ رسید.
در این مقاله، رویکردی نوین برای حل مسئله زمانبندی در سیستم‌های تولیدی ارائه شده است. این پژوهش با توسعه سه الگوریتم تکاملی (EA) و ترکیب آن‌ها با یادگیری تقویتی (RL) مانند Q-Learning و SARSA، راه‌حلی هوشمند برای بهینه‌سازی زمان کل جریان کار (TF) در مسئله زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی مونتاژ توزیع‌شده طراحی کرده است. در این روش، با استفاده از قوانین ابتکاری برای ایجاد جمعیت اولیه متنوع، شش عملگر جستجوی محلی هوشمند و استراتژی‌های RL مبتنی بر ویژگی‌های مسئله، عملکرد الگوریتم‌ها به‌طور چشمگیری بهبود یافته است. آزمایش‌های انجام‌شده بر روی ۸۱ نمونه در مقیاس بزرگ، کارایی بالای این روش را در مقایسه با رویکردهای مرسوم تأیید می‌کند. این پیشرفت می‌تواند تحولی در بهینه‌سازی سیستم‌های تولیدی صنعتی ایجاد کند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه، می‌تونید از طریق این لینک مقاله را مطالعه نمایید.