انتشار مقاله جدید درباره شناسایی اطلاعات نادرست فارسی کرونا در اینستاگرام

مقاله جناب آقای دکتر محمدجواد شایگان‌فرد، عضو هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، با عنوان COVID-19 Persian Misinformation Detection on Instagram: A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Methods در مجله بین‌المللی Healthcare Technology Letters از انتشارات Wiley و با نمایه WoS، ضریب تأثیر 3.3 و چارک Q2 به چاپ رسید.
با توجه به گسترش انتشار مطالب نادرست در شبکه‌های اجتماعی، به‌ویژه اینستاگرام، پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ روشی دقیق برای شناسایی اطلاعات غلط فارسی ارائه داده‌اند. این پژوهش که مستخرج از پایان‌نامه کارشناسی ارشد خانم الهه مرادی، دانشجوی رشته تجارت الکترونیک دانشگاه علم و فرهنگ است، با راهنمایی دکتر محمدجواد شایگان‌فرد و همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه سالفورد انگلستان انجام شده است.
در این تحقیق، یک مجموعه‌داده بزرگ شامل ۲۷ هزار کامنت فارسی از اینستاگرام جمع‌آوری و سپس چندین روش ترکیبی یادگیری ماشین آزمایش شدند. مدل ارائه شده با دقت 97 درصد، مطالب درست را از نادرست تشخیص داده است.
این پژوهش یک معیار معتبر برای تشخیص اطلاعات نادرست فارسی در اینستاگرام به شمار می‌رود و می‌تواند نقش مهمی در مقابله با شایعات و افزایش آگاهی عمومی ایفا کند.